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医疗技术的进步与分级诊疗的深化正深刻重塑患者诊疗路径：患者在院集中治疗的周期持续缩短，绝大多数康复过程需在院外完成，院外药品市场占比也随之逐年攀升，成为驱动医药行业增长的核心力量。而《“健康中国 2030” 规划纲要》明确提出的 “全人群、全生命周期健康管理” 要求，更让院外患者病程管理从行业可选议题升级为药企核心竞争力 —— 这一贯穿用药指导、风险监测、康复追踪的全链条管理，正是填补院内诊疗与院外康复断层的关键。

当前药企在院外病程管理中普遍面临双重痛点：一方面，患者出院后陷入 “服务真空”，咨询响应滞后、随访衔接不畅，电话与短信等传统触达方式难以支撑病程动态追踪，微信私域等新兴渠道又缺乏标准化运营能力；另一方面，用药依从性成为影响病程进展的关键因素，尤其是慢病与重症患者，因缺乏持续指导常出现用药不规范问题，部分患者还伴随心理层面的焦虑情绪，进一步打乱病程节奏。医患资源配比失衡导致的院外服务断层，让药企难以实现从诊疗到康复的全病程管理闭环。

数字化破局：重构院外病程管理价值体系

1.根据病情变化定制专属管理方案，打好患者管理基础

院外病程管理的核心在于 “一人一策”，但当前药品种类繁多，患者年龄、作息、病史差异显著，传统标准化用药提醒已无法满足不同病程阶段的安全需求，尤其老年群体因说明书专业术语繁杂、记忆能力有限，用药差错风险居高不下。

通过整合患者多维数据生成动态健康画像，将用药指导与生活场景、病程阶段深度融合 —— 为急性期出院患者强化剂量精准提醒，为慢病稳定期患者补充康复训练建议，既解决了上班族 “漏服错服” 的难题，也通过通俗化指引降低了老年患者使用门槛，让药学服务成为病程管理的基础支撑。

2.用 AI 技术即时响应患者反馈，全程守护患者用药安全

药品不良反应的及时处置在院外病程管理中至关重要，处置不及时可能导致病情反复，影响治疗效果，增加患者痛苦和经济负担。然而在传统模式下，患者反馈渠道单一、医生响应滞后，难以对风险进行及时干预。

通过 AI 技术搭建病程监测响应体系，当患者反馈不适时，AI 助理可通过智能问询补全信息，对患者症状进行风险分级评估。对于轻微、常见的不适症状，AI 助理将提供标准化的自我护理指导；一旦识别出复杂症状或危机情况，系统将立即触发预警机制，提示患者尽快前往医疗机构就诊，同时同步将相关信息推送至主治医生端，确保医疗干预的及时性与专业性。这种 “即时响应 + 专业判断” 的模式，不仅将不良反应处理时效提升数倍，还能在关键时刻保障医疗安全，实现居家用药场景下的精准风险管控，契合医药行业全周期管理的合规要求。

3.通过标准化随访衔接病程关键节点，提升管理效能

院外病程管理依赖对关键节点的精准把控，但随着患者规模扩大，人工随访因成本高、效率低、数据零散等问题，已难以支撑规模化的病程追踪需求。

把握首次用药后的 30 天黄金期，建立规范的随访方案，将随访流程与病程阶段精准匹配，从服药第 3 天的初期适应监测，到每隔 7 天的疗效与风险评估，通过自动化推送问卷、指标监测提醒、阶段化科普文章，实现病程节点的全流程追踪。这种 “技术替代重复劳动” 的模式，既保证了随访质量的统一性，又将医生从繁琐操作中解放出来，让药企能高效掌握患者病程动态，为学术推广与真实世界研究积累宝贵数据。

深耕数字化，护航院外病程管理落地

对于药企而言，院外患者病程管理的数字化转型不再是一道可做可不做的选择题，而是实现高质量增长的必答题。

医彩推出的患者院外病程管理解决方案，通过标准化、数字化的管理模式，帮助药企有效提升患者用药依从性，确保院外病程管理有序推进。通过医彩构建起成熟的技术解决方案，助力合作伙伴成功打通院外病程管理的 “最后一公里”。